Разработка AI-решений на базе LLM и NLP: построение архитектуры вокруг сторонних LLM, обучение нейросетевых моделей на GPU-кластере, вывод решений в прод. Участие в формировании технической стратегии AI и выборе технологического стека. Ключевой фокус: решения на базе LLM, NLP и нейросетей.
Обязанности
• Участие в запуске проектов по направлению AI
• Проектирование и разработка AI-решений на базе LLM и NLP
• Построение RAG-систем и архитектуры вокруг сторонних LLM
• Дообучение (fine-tuning) нейросетевых моделей на GPU-кластере
• Оценка качества LLM-решений и оптимизация инференса (vLLM)
• Разработка и реализация стратегии AI в части используемых технических решений
• Оценка рисков использования AI-решений с учётом специфики технологических и бизнес-процессов
• Исследование современных тенденций и технологий по направлению AI для их последующего применения
Обязательные требования
• Python (большой опыт разработки): Pandas, NumPy, Scikit-learn
• LangChain, vLLM
• PyTorch, Hugging Face Transformers
• Глубокое понимание ML, Deep Learning, NLP
• Опыт запуска AI-проектов в прод и построения архитектуры вокруг сторонних LLM-решений
• Опыт обучения нейросетевых моделей на GPU-кластере
• SQL
• Git
• Высшее техническое образование (Computer Science, прикладная математика, AI/ML или смежные области)
Soft skills:
• Желание развиваться в лида, помогать развивать навыки другим и самостоятельно решать задачи
• Продуктовое мышление, понимание сценариев использования и желание принести пользу пользователям
• Желание находить точки роста, привносить новые идеи и отстаивать их на брейнштормах с заказчиком
• Хорошие навыки коммуникации и работы в команде
Будет плюсом
• MLOps: DVC, MLflow
• Airflow
• Docker + Kubernetes
