Крупный высокотехнологичный проект в финансовой сфере (инфраструктурная составляющая). Мы занимаемся развитием и поддержкой высоконагруженных систем, обеспечивающих работу финансовых рынков. Направление DATA & AI.
Мы ищем Старшего AI-инженера, который будет строить бизнес-процессы с использованием агентных систем.
Обязанности
Разработка AI-решений и агентных систем:
• Создание агентных систем: интеграции с LLM, вызовы инструментов, многошаговые workflow, RAG, работа с контекстом и памятью, планирование и human-in-the-loop.
• Организация разработки через coding-агентов: параллельная работа нескольких агентов, распределение задач, обеспечение контекста, проверка и интеграция изменений.
• Разработка сервисов на Python: API, интеграции, асинхронные процессы, фоновые задачи и обработка событий.
• Обеспечение надежности и эксплуатации LLM и coding-агентов.
Прототипирование и качество:
• Быстрое создание прототипов и MVP, проверка продуктовых и технических гипотез.
• Тестирование новых подходов и доведение перспективных решений до production.
• Выбор архитектуры и проверка качества LLM-систем: корректность ответов, устойчивость к ошибкам, соблюдение ограничений.
• Оценка компромиссов между качеством, скоростью, стоимостью, безопасностью и сложностью поддержки.
Обязательные требования
Опыт в AI / LLM:
• Опыт разработки LLM-решений (коммерческий, исследовательский или серьёзные pet-проекты): агенты с инструментами, RAG, многошаговые workflow или обработка документов.
• Опыт интеграции моделей через API или локально; понимание контекста, токенов, structured output, tool calling и ограничений LLM.
• Ежедневная разработка через coding-агентов: постановка и декомпозиция задач, управление контекстом, отладка, рефакторинг, тестирование.
• Умение проверять AI-generated код: анализ diff, тестов, ошибок и фактического поведения системы.
• Способность объяснить архитектуру своих решений, личный вклад, компромиссы и контроль качества.
Инженерная база и Python:
• Опыт коммерческой разработки от 3 лет.
• Опыт самостоятельного проектирования и реализации production-сервисов или существенных компонентов среды.
• Уверенный Python: структуры данных, ООП, типизация, исключения, зависимости и понимание среды исполнения.
• Практический опыт asyncio, async/await и конкурентного выполнения задач (ограничения параллелизма, таймауты, отмена операций).
• Опыт разработки сервисов на FastAPI или аналогичных фреймворках, проектирования REST API и интеграций по HTTP.
• Уверенная работа с SQL и реляционными БД (желательно PostgreSQL): транзакции, индексы, оптимизация запросов.
• Опыт работы с Docker, Linux и Git; автоматизированного тестирования (включая асинхронный код и внешние интеграции).
• Понимание принципов надежности: повторные попытки, идемпотентность, конкурентный доступ, восстановление после сбоев и наблюдаемость.
