Разработка внутренней корпоративной ИИ-платформы для автоматизации процессов, поддержки сотрудников и повышения эффективности взаимодействия с данными. В задачи проекта входит создание удобных пользовательских интерфейсов (чат-ассистенты, RAG-поиск, генерация текстов и изображений), сервисов для создания ИИ продуктов, в том числе агентов, интеграция с существующими системами компании и обеспечение контроля и мониторинга использования модели.
Обязанности
Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов, ИИ ассистентов.
Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты.
Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов.
Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников
Обязательные требования
• Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей.
• Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling.
• Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop.
• Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы.
• Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента.
• Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков.
• Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений.
• Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах.
• Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana.
• Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.
• Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT.
• Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
• Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.
Будет плюсом
*
