Мы ищем опытного аналитика данных для работы в крупном банке с промышленным хранилищем данных, BI-ландшафтом и большими объемами финансовых и операционных данных. Вы будете самостоятельно вести аналитические направления, влиять на архитектуру данных и BI-решений, а также помогать развивать команду.
Технологический стек:
• Хранилище данных и ETL: Greenplum, UI DWH (настройка ETL-загрузки), Airflow
• BI-платформа: Power BI (DAX, ролевые модели доступа)
• Управление данными и моделирование: Data Vault 2.0, OpenMetadata (каталог данных)
• Инструменты и инфраструктура: SQL-клиент (DBeaver или аналог), Git, GitLab, Wiki (Eva или аналог)
Обязанности
1. Аналитическая проработка и управление требованиями
• Самостоятельно вести полный аналитический контур: от сбора и уточнения требований до постановки задач разработчикам, приемки результата и сопровождения внедрения.
• Работать с несколькими источниками данных, выявлять противоречия в требованиях и данных, фиксировать решения в проектной документации.
• Переводить бизнес-потребности в измеримые показатели, описывать правила расчета и критерии приемки.
2. Работа с данными и DWH-моделирование
• Исследовать системы-источники, описывать логику загрузки данных в хранилище (правила трансформации, историчность, контрольные сверки).
• Участвовать в проектировании витрин и моделей данных (схемы «звезда», «снежинка»), понимать и применять принципы Data Vault 2.0.
• Оптимизировать запросы и модели с учетом производительности Greenplum (распределение, партиционирование, планы выполнения).
• Работать с большими объемами транзакционных данных, выявлять аномалии, несогласованность справочников и расхождения между источниками.
3. BI-разработка и бизнес-аналитика
• Самостоятельно формировать требования к BI-отчетам и дашбордам, согласовывать метрики с заказчиком.
• Разрабатывать интерактивные дашборды в Power BI с учетом ролевых моделей доступа (RLS), производительности и UX.
• Участвовать в переводе Excel-отчетности и ручных процессов в промышленные BI-решения.
• Объяснять бизнес-ценность решений: сокращение ручного труда, повышение прозрачности, ускорение принятия решений.
4. Качество данных и взаимодействие с командами
• Участвовать в проверке данных на всем пути: Источник → DWH → Витрина → BI, формировать сценарии сверки совместно с тестировщиками и инженерами данных.
• Вести коммуникацию с бизнес-заказчиками, разработчиками и тестировщиками, аргументированно защищать аналитические решения.
• Готовить и поддерживать аналитическую документацию в базе знаний.
• Готовить чек-листы и приемочные критерии для проверки метрик, витрин и отчетов; участвовать во внутреннем и пользовательском тестировании.
Обязательные требования
• Опыт работы в роли аналитика данных от 3 лет (обязательно на финансовых проектах с промышленным КХД).
• Понимание банковских продуктов, основных операций и бизнес-процессов (продукты, операции, клиентская аналитика, управленческая и финансовая отчетность).
• Практический опыт именно в аналитике данных, а не только в системном анализе (понимание специфики аналитических решений на базе КХД).
• SQL и DWH:
- Уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, агрегаты, CTE, анализ планов выполнения).
- Глубокое понимание Greenplum или других MPP-СУБД: распределение, партиционирование, работа с большими объемами, ограничения DWH-архитектуры.
- Понимание схем звезда, снежинка и базовых принципов Data Vault 2.0.
• BI и визуализация:
- Уверенная работа с Power BI (или аналогами): DAX, ролевые модели доступа, производительность отчетов.
- Опыт проектирования дашбордов с учетом ограничений источников данных и пользовательского опыта.
• Аналитическое мышление.
• Умение объяснять сложные вещи простым языком.
• Структурировать информацию и фиксировать договоренности.
• Четкая письменная коммуникация (комментарии, статусы, документация).
• Ответственность за корректность конечных результатов.
• Лидерская позиция, навыки администрирования и мотивации команды.
• Коммуникация на уровне бизнес-целей, архитектурных решений, приоритетов и рисков.
• Умение вести кросс-функциональные обсуждения с бизнесом, ИТ, ИБ, эксплуатацией и подрядчиками.
• Участие в найме, оценке кандидатов, развитии команды и разрешении конфликтов.
• Формирование стандартов коммуникации и процесса принятия технических решений.
Будет плюсом
• Опыт с OpenMetadata или другими каталогами данных.
• Знание Airflow.
• Опыт регуляторных проектов в банке.
