Мы ищем аналитического инженера для работы над промышленным хранилищем данных крупного банка. Вы будете находиться на стыке аналитики и инженерии данных: превращать сырые данные из источников в готовые, качественные и документированные витрины для бизнеса и BI-отчетности.
Обязанности
Вам предстоит работать с большими объемами финансовых и операционных данных, обеспечивать надежность ETL/ELT-пайплайнов и быть связующим звеном между аналитиками, инженерами данных и BI-разработчиками.
Обязательные требования
• Опыт работы с DWH от 3 лет (в роли Analytics Engineer, Data Engineer, DWH-разработчика или аналитика данных).
• Свободное владение SQL: уверенное написание сложных запросов (JOIN, оконные функции, CTE, агрегации), опыт оптимизации запросов.
• Понимание теории СУБД и ETL-процессов: знание принципов работы реляционных СУБД, понимание архитектуры DWH (нормализация, денормализация, звезда, снежинка).
• Опыт работы с Python: написание скриптов для обработки данных, автоматизации загрузок, работы с API.
• Опыт работы с одной из СУБД: PostgreSQL, Greenplum, Oracle, MS SQL, ClickHouse (или аналогичные).
• Опыт работы с системами контроля версий: Git (GitLab / GitHub / Bitbucket).
• Понимание принципов CI/CD: опыт работы с пайплайнами (GitLab CI, Jenkins).
Будет плюсом
• Опыт работы с Apache Airflow (или другими оркестраторами, например, Dagster, Luigi).
• Знание Data Vault 2.0, Kimball, Inmon.
• Опыт работы с Greenplum (распределение, партиционирование, планы выполнения).
• Опыт работы с Docker и контейнеризацией.
• Опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud, AWS, Azure, GCP).
• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Superset, Tableau, DataLens).
• Опыт работы с каталогами данных (OpenMetadata, DataHub, Atlas).
• Опыт работы в банковской / финансовой сфере.
• Понимание принципов Data Governance (качество данных, метаданные, SLA/SLO).
