Старший инженер данных
Moscow
Описание вакансии
Мы набираем IT специалистов в большую команду для работы на проектах для крупного и динамичного российского банка.
Мы - команда data scientist'ов и data engineer'ов по развитию технологий для малого и среднего бизнеса в крупном и динамичном российском банке. Наше направление занимается разработкой и внедрением ML- и AI-решений. Мы делаем процессы более гибкими и эффективными.
Быть частью нашей команды означает:
- применять современные технологии для решения задач
- иметь возможность развивать свои компетенции
- решать задачи, актуальные для бизнеса
- видеть результаты своей работы не только в виде строк написанного и работающего кода, но и в реальных показателях бизнес-процессов
Почему это всё будет реальностью:
- мы нацелены на результат, а не на формальное выполнение целей
- для работы доступен большой объем разнообразной информации, для обработки которой требуется использование современных технологий
- мы используем современные agile подходы, гибко управляем своим бэклогом
- у нас дружный коллектив, который всегда готов помочь и поддержать
Обязанности
Анализ требований к витринам данных (взаимодействие с владельцем продукта, командой DS);
Поиск и исследование источников данных для последующей интеграции;
Оценка качества исходных данных и их обработка;
Создание витрин для разработки и применения моделей машинного обучения;
Расчет сложных аналитических показателей в витринах данных;
Участие в тестировании потоков с целью обеспечения их стабильной работы;
Осуществление поддержки разработанных пайплайнов;
Разработка технической документации;
Внедрение реализованных решений.
Требования к кандидату
Обязательные требования
Знание SQL;
Опыт работы с Postgres (Greenplum)/Oracle/Teradata;
Опыт работы с Hadoop (HDFS/MapReduce/Yarn/Impala/Hive/Spark);
Опыт работы с PySpark;
Опыт работы с Airflow;
Опыт в ETL;
Знание Python на базовом уровне;
Образование: высшее техническое, физическое, инженерное, математическое, экономическое;
Опыт работы DE от 2 лет в крупных компаниях.
Желательные требования
Опыт проектирования хранилищ данных;
Опыт работы в системных интеграторах;
Опыт работы с Kafka;
Знание алгоритмов Machine Learning, Deep Learning;
Разработка API для доступа к данным.
Работа у нас — это
Команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы
Возможность работы с новыми технологиями
Возможности карьерного роста
Обучение за счёт компании
Красивый и комфортный офиc
Гибкий график
ДМС
Мощное железо и дополнительное оборудование
Ссылка на страницу с описанием вакансии скопирована в буфер обмена