Направление: AI в закупках, LLM-агенты, RAG-системы Цель роли: обеспечить разработку AI решений для автоматизации закупочных процессов: анализ документов, интеллектуальные агенты, LLM-copilots, системы поддержки принятия решений и контроля.
Обязанности
• интегрировать LLM через API и SDK;
• реализовывать: tool-calling, function / structured output, multi-step reasoning, shared action;
• проектировать LLM-агентов, включая: контроль контекста, управление состоянием, ограничения и проверки результата;
• работать с длинным контекстом и сложными пакетами документов.
Обязательные требования
• уверенный Python (production-уровень);
• понимание: ООП, модульности, контрактов;
• опыт разработки поддерживаемого кода;
• практический опыт с: LLM, RAG, embeddings
• понимание внутренностей и ограничений LLM
• умение: выбирать корректные метрики, интерпретировать результаты, принимать инженерные решения на основе данных
• способность: аргументировать технические решения, обсуждать компромиссы, объяснять сложные вещи простым языком.
• LangChain / LangGraph
• Vector DB (FAISS, Qdrant, Milvus)
• Pydantic, structured outputs
• LLMOps
• Опыт работы с документами (PDF, OCR)
• Понимание домена закупок
Будет плюсом
-
