Открыта вакансия промпт-инженера
Обязанности
Ваша работа будет состоять из двух больших блоков: внедрение (Custom) и развитие продукта (Core).
1. Инжиниринг процессов и промптов:
Глубокий анализ регламентов и правил разработки (SDLC) у клиентов.
Декомпозиция сложных задач (например, «написать фичу») на атомарные шаги для агентов.
Написание, тестирование и отладка системных промптов для каждого шага (анализ требований, генерация кода, написание тестов).
Сборка цельных workflow (сценариев работы агентов) из отдельных шагов, используя JavaScript или Python.
2. Внедрение и R&D:
Запуск пилотных проектов: адаптация типовых агентов под специфику конкретного клиента (кастомизация промптов, настройка базы знаний проекта).
Анализ результатов работы агентов: выявление слабых мест, галлюцинаций и логических ошибок.
Обобщение опыта: выделение универсальных паттернов из частных внедрений для создания типовых рабочих процессов («коробочных» решений), которые будут работать у большинства клиентов с минимальными правками.
Обязательные требования
Понимание SDLC: Вы должны отлично понимать, как устроена разработка ПО (кто такой аналитик, как выглядит хороший код, зачем нужны unit-тесты), чтобы автоматизировать роли системного аналитика, разработчика, тестировщика.
Навыки программирования: Уверенное владение Python или JavaScript. Вы будете не только писать текст, но и программировать логику переходов между шагами агента.
Опыт работы с LLM: Понимание принципов работы GPT, Gemini, Qwen, Claude и других моделей. Знание техник промпт-инжиниринга (Chain-of-Thought, Few-Shot, ReAct и др.).
Системное мышление: Умение превратить хаотичное описание процесса («мы как-то так кодим») в строгий алгоритм.
Навык работы с информацией: Умение структурировать знания и формировать контекст (RAG) для агентов.
Будет плюсом:
Опыт работы на позиции разработчика, QA-лида или технического аналитика.
Опыт использования фреймворков для LLM (LangChain, AutoGPT, Semantic Kernel и др.).
Понимание принципов работы векторных баз данных.
Будет плюсом
-
