Старший инженер данных

Remote work

Описание вакансии

Мы набираем IT специалистов в большую команду для работы на проектах для одного из крупнейших Банков РФ.

На инновационный проект по созданию нового продукта «Кластер доменов данных Службы управления рисками» в одном из ведущих банков РФ набирается команда инициативных людей.
В архитектуру продукта заложены принципы Data Meshы, создается новый Data-продукт в интересах Службы управления рисками.
Мы создаем инфраструктуру на базе современно стека технологий с открытым кодом.
Ждем Вас в своем команде.

Обязанности

Проектирование и разработка витрин данных для целей моделирования, аналитики и отчетности;
Анализ исходных данных в различных СУБД (Hadoop, DWH, системы-источники) и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных);
Самостоятельное извлечение, очистка, загрузка и трансформация данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (Hadoop);
Подготовка требований на внедрение промышленных ETL-процессов загрузки данных из источников и формирования витрин;
Участие в проработке архитектуры data flow и модели данных;
Подготовка требований на внедрение моделей в промышленный контур и участие во внедрении;
Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных;
Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных.

Расположение

Remote work

Тип работы

DWH Development

Номер вакансии

VR-67473

Язык

Russian: C1 Advanced

Обязательные требования

Опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst не менее 1 года;
Продвинутый уровень SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов);
Знание теории реляционных СУБД, основных понятий и концепций Data Warehousing и Big Data;
Приветствуется опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala);
Навыки работы с Git, BitBucket, Confluence, Jira;
Преимущество: уверенное владение Python для анализа/обработки данных;,
Преимущество: опыт работы в финансовой индустрии, банках с фокусом на корпоративном направлении / в рисках.

Желательные требования

Личные качества: ответственность, внимательность к деталям, проактивность, ориентированность на результат;
Опыт и умение работать в команде;
Преимущество: коммуникабельность;
Высшее техническое или экономическое образование.

Другие вакансии