В периметре задач будет несколько витрин для корпоративных клиентов (ЮЛ и ИП) с данными. Необходимо будет создать новые таблицы с информацией: 1) провести аналитику совместно с бизнес-заказчиками как переложить, по каким алгоритмам преобразовать данные из нескольких источников 2) согласовать архитектуру таблиц с архитекторами 3) создать прототип таблиц по финальному алгоритму 4) этап ETL разработки во внутреннем инструменте 5) провести тестирование на тестовых стендах 6) этап прохождения внутреннего ПСИ и сопровождение после вывода в промышленную эксплуатацию Большую часть времени займет аналитика и построение прототипов – до 70% от всего времени на задачу. Так же в перечень задач будет входить создание новых таблиц с данными из новых внешних источников, где помимо перечисленных выше задач нужна будет помощь в постановке задач на смежные команды по созданию новых реплик. Эти таблицы также будут использоваться коллегами для расчета метрик по рискам. Помимо создания новых таблиц периодически требуются доработки по существующим таблицам в витрине.
Обязанности
• взаимодействие с бизнес заказчиками, понимать и структурировать бизнес-требования;
• разработка функциональных требований в области построения витрин;
• создание модели данных витрин совместно с архитектором;
• разработка прототипов витрин с использованием SQL;
• разработка алгоритмов тестирования;
• работа с внутренним инструментом разработки витрин и сервисом управления потоками данных CTL;
• краткое документирование разрабатываемых компонентов ПО;
• устранение дефектов, анализ и исправление инцидентов в рамках 3-й линии поддержки;
Обязательные требования
• знание продвинутого уровня SQL
- CTE, оконные функции, понимание работы LEFT/FULL/CROSS JOIN, аналитические функции (подтверждается прохождением теста);
• умение формализовывать постановку задач в виде четких и понятных алгоритмов;
• наличие хороших коммуникативных навыков; самостоятельность, внимательность к деталям, обязательность и ответственность.
Будет плюсом
• опыт работы с Hadoop, знания архитектуры;
• знание Hive, Java, Python, Spark опыт работы в Agile;
• знание и умение работы с wiki-системой Confluence, трекинговыми системами (Jira, Redmine и т.д.);
• BitBucket;
• знание банковской предметной области;
• курсы системного мышления.
