Мы - Компания IT_One, стратегический партнер по цифровизации российского бизнеса и государственных органов. Наша команда реализует крупнейшие проекты цифровой трансформации. Собрали большую команду, в которой сочетаются профессионализм, опыт и молодость. Более 2500 сотрудников. Офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Омске.
Сейчас мы находимся в поисках Разработчика аналитических систем в проект для нашего заказчика - Лидера рынка DIY в России.
Вместе с командой необходимо управлять реализацией трёхлетней ИТ-стратегии, внедрять процессы планирования ресурсов (resource planning), поддерживать ключевые ритуалы компании (включая domain review), повышать эффективность продуктовых команд через методологию, инструменты и работу с метриками.
Обязанности
- Автоматизировать расчёт метрик прозрачности сквозных процессов воронки дискавери и деливери в продуктовых командах
- Формировать ключевые дашборды, необходимые для регламентных финансово-юридических процедур и отчетности в гос.органы
- Взять на поддержку уже существующие дашборды и выстроить контроль качества данных в них
- Разработать каскадную визуализацию для руководителей команд (ежедневная работа) и для ТОП-менеджмента (ежемесячные и ежеквартальные срезы)
- Оптимизировать UX/UI в BI, адаптируя его под разную ЦА
- Участвовать в разработке методологии расчёта ключевых метрик
- Исследовать динамику метрик, анализировать изменение зрелости команд и формировать рекомендации для улучшений
Обязательные требования
От 1,5 лет в BI: участие в проектах по разработке, поддержке и улучшению отчетности и аналитических систем.
- Умение выявлять потребности и создавать дашборды, решающие задачи заказчика.
- Power BI: уверенное владение полным циклом — от подключения источников данных до создания продуманных визуализаций, моделирования данных, оптимизации запросов DAX и M.
- UX/UI в BI: понимание принципов проектирования интерфейсов, знание подходов, как сделать отчеты понятными, удобными и привлекательными для пользователей.
- SQL: уверенные навыки написания и оптимизации запросов, включая агрегации, джоины, оконные функции.
- ETL и источники данных: опыт интеграции данных из разнообразных источников (базы данных, Excel, CSV и др.), базовые знания ETL-процессов.
- Базы данных: понимание реляционной модели, принципов нормализации/денормализации, владение понятием гранулярности данных.
- Поддержка BI-решений: способность быстро разбираться в существующих дашбордах, выявлять и внедрять улучшения.
- Инициативность в предложении аналитических решений, действительно решающих задачи бизнеса.
Будет плюсом
*
