Ищем специалиста для сопровождения и развития аналитической отчетности, где основной фокус — работа с данными, SQL-логикой и корректностью бизнес-показателей. Основная зона ответственности — автоматизированный отчет, который обращается к данным витрины с использованием PySpark, а затем на Python и Pandas обрабатывает данные и формирует итоговую HTML-страницу.
Обязанности
Необходимо:
- анализировать и дорабатывать источники данных,
- следить за корректностью показателей, актуальностью бизнес-логики, качеством данных и стабильностью формирования отчета.
При необходимости потребуется:
-дорабатывать SQL-логику, обработку данных, структуру отчета и итоговую HTML-страницу.
Дополнительно предстоит:
- участвовать в развитии AI-агента по отчетности, который автоматизирует text2sql-задачи: переводит пользовательские запросы в SQL, собирает данные, проверяет показатели и готовит структурированные ответы для руководства банка.
Агент используется как инструмент оперативного доступа менеджмента к ключевым бизнес-метрикам, включая кредитный портфель, риск-показатели и другие управленческие данные.
В рамках работы с агентом важны:
- понимание SQL, аналитического контекста, структуры витрин данных,
- проверка корректности сгенерированных запросов и результатов,
- участие в настройке логики взаимодействия агента с данными.
Обязательные требования
• опыт работы в разработке на Python от 3 лет;
• уверенное владение Python, Pandas , SQL, PySpark (Hadoop/Spark);
• знание matplotlib/seaborn, Jupyter Notebook;
• знание HTML;
• навыки работы с Git, умение читать код DS и приводить его к инженерным стандартам production.
Будет плюсом
• знание финансовой отчетности и метрик по банковским продуктам.
