Python Разработчик

Remote work

Описание вакансии

Приглашаем в команду разработчиков Банк ТОП-3 в РФ.
Мы строим лучшую в мире платформу данных, используя самые современные технологии, воплощая инновационные идеи.
для развития решений как на базе современных Open Source решений, так и на базе "фундаментальных" Enterprise продуктов, лидирующих в "квадрате" Gartner.

Уже сейчас хранилище данных в банке - это сложная многоуровневая система на базе "фундаментальных" Enterprise продуктов. Впереди переход на Greenplum, ClickHouse, Postgree SQL, Apache Nifi, Apache Kafka.
Предлагаем тебе присоединиться к нашей команде амбициозных и проактивных коллег, собирающихся построить лучшие фреймворки(интеграция, DataOps и т.д.) на рынке.

Ищем опытного, самостоятельного специалиста для задачи внедрения DBT фреймворка. Масштаб CORE - 10k атрибутов.

Обязанности

Разворачивать и настраивать приложения в инфраструктуре K8S;
Разрабатывать на Python библиотеки, программные компоненты и др. ПО;
Разрабатывать прочие утилиты и иные практики автоматизации процессов разработки корпоративного хранилища данных;
Участие в разработке системы централизованного сбора, хранения и обработки логов/метрик, мониторинга новой платформы данных (стек ClickHouse, Kafka, FluenBit, FileBeat, K8S, Prometheus, python, etc);
Решение текущих задач и потребностей банка в DWH;
Документировать разработанные решения в Сonfluence и в коде (python doc strings);
Внедрять и поддерживать реализованные решения.

Расположение

Remote work

Тип работы

Python

Номер вакансии

VR-68998

Язык

Russian: C1 Advanced

Опыт работы

Regular

Обязательные требования

Уверенное знание SQL (T-SQL или PL/SQL), знание одной из современных промышленных реляционных СУБД (GreenPlum, PostgreSQL, MS SQL Server, Oracle, Teradata, и т.д.);
Уверенное знание Python и принципов ООП;
Понимание основных концепций и принципов работы Kubernetes;
Опыт работы с различными компонентами Kubernetes;
Умение создавать, развертывать и масштабировать приложения в K8S;
Опыт работы с CI/CD интеграцией в K8S;
Опыт работы со системами логирования и мониоринга (стеки ELK, Grafana etc);
Умение писать понятный и структурированный код;
Умение продумывать архитектуру приложения и структуру его БД.

Желательные требования

Знание Atlassian-стека (Jira, Confluence, Bitbucket);
Знание GIT;
Опыт разработки/сопровождения ETL/ELT процессов (AirFlow, Spark, Kafka, DBT, Informatica, Pentaho, MS SSIS и т.п.);
Опыт разработки и внедрения корпоративных хранилищ данных (DWH);
Опыт разработки скриптов развертывания и настройки инфраструктуры (ОС, сервера приложений, СУБД, web-сервера и т.п.);
Желателен опыт работы с библиотеками обработки данных (pandas);
Опыт работы с веб-фреймворками (FastAPI, Django, Flask)
Опыт работы с очередями задач (Celery);
Опыт работы с Docker;
Знание технологий фронтэнд-разработки;
Знание современных подходов к разработке ПО (понимание абстракций, многопоточности, концепции REST);
Опыт работы с брокерами сообщений;
Опыт работы в банковской сфере.