Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малый, средний и крупный бизнес.
Разработка идет «под ключ» включая сбор и подготовку данных, а также внедрение моделей в ПРОД.
Стек применяемых технологий: Python, Jupyter Hub, git, Apache Airflow, Hadoop, Pyspark, aiohttp, fastapi, Postgres, S3, Jenkins, kubernetes
Библиотеки для машинного обучения: Sklearn, xgboost/lgbm/catboost, pytorch/tesorflow, nltk, opencv, llm и прочие
Обязанности
1. Активное участистие в разработке: микросервисы на python
2. Участие в проработке технических требований, архитектуры и подходов к решению
3. Участие в управлении бэклогом команды, приоритезация и контроль выполнения задач
4. People-management: участие в найме, развитии и т.д.
Обязательные требования
опыт работы в роли team lead/ проведение code review
- не менее 1 года
3 года коммерческой backend-разработки на Python
понимание способов интеграций IT-систем (шины, очереди, API)
практический опыт с Kubernetes, Redis, OpenSearch
опыт работы с реляционными базами данных, уверенные знания SQL
понимание принципов CI/CD
понимание микросервисной архитектуры
опыт работы с ИИ моделями и их внедрением
Будет плюсом
Будет плюсом:
знания в области BigData (Hadoop, Spark)
знание планировщиков процессов (AirFlow)
опыт работы в банковской сфере
понимание гибких методологий разработки (Agile)
знание основных инструментов управления разработкой (например: Jira, Confluence)
знания и опыт в machine learning
опыт управления IT проектами, включая разработку и внедрение ML моделей в продакшн
опыт разработки ML моделей в роли data scientist, data engineer, ML Ops.
