Мы набираем IT специалистов в большую команду для работы в проектах по созданию и развитию модели планирования инкассации для одного из крупнейших Банков РФ из топ-3.
Сейчас идет масштабный проект в рамках трансформации операционной модели банка. Над проектом работают несколько команд, включающих в себя моделистов, аналитиков и тестировщиков.
При управлении командами используются современные Agile подходы.
Стек:
• Python, SQL, scikit-learn, statsmodels, ortools.
• Классические модели для прогнозирования временных рядов: SARIMA/Prophet.
• Градиентные бустинги: CatBoost/LightGBM.
• Знакомство с PyTorch/PyTorch Forecasting будет плюсом.
Обязанности
• Разработка моделей прогнозирования с использованием машинного обучения (временные ряды, табличные данные);
• Разработка и настройка оптимизационных моделей;
• Мониторинг и анализ существующих и разработанных моделей.
Обязательные требования
• Опыт работы в DS/ML
- от 2-х лет;
•
- Знание теории вероятностей, математической статистики и классических методы машинного обучения;
• Опыт в задачах прогнозирования временных рядов;
• Умение анализировать бизнес-процессы и адаптировать модели под требования.
Будет плюсом
• Опыт работы с оптимизационными задачами
- смешанное целочисленное программирование
• Опыт работы с PySpark.
