Аналитик

Ищем аналитика в команду профессионалов, которая занимается развитием продукта Супермаркет Данных. Супермаркет Данных является частью инфраструктуры рабочего места D-People (Data Scientist, DataEngineer). Позволяет найти и получить данные Банка для исследования и промышленных процессов в режиме self-service. Мы разрабатываем единственную платформу по поиску и заказу данных No vendor lock на нашем рынке. У нас несколько десятков интеграций с hазличными системами, современные стандарты построения архитектуры продукта, и амбизицозные планы по развитию. Все это делает работу в команде продукта интересной и нескучной, а также дает возможности для развития профессиональных навыков

Обязанности

• анализ потребностей целевых пользователей Портала;
• формализация требований;
• описание сервисов и контрактов между ними в микросервисной архитектуре;
• взаимодействие со смежными командами по проработке требований;
• постановка задач на разработку;
• взаимодействие с командой разработки и тестирования;
• согласование требований с заказчиками;
• ррганизация и проведение пользовательского тестирования;
• анализ и предложение решений по улучшению функциональности продукта.

Обязательные требования

• профильное высшее образование;
• опыт работы в роли бизнес или системного аналитика от 3 лет;
• опыт описания интеграций (Rest Api, SOAP);
• знание SQL, работа с PostgreSQL;
• понимание основ микросервисной архитектуры;
• опыт участия в проектах по методологии Agile;
• аналитические навыки и понимание методов анализа данных;
• знание способов описания интеграционных взаимодействий;
• знание нотаций описания программного обеспечения и бизнес-процессов;
• хорошие коммуникационные и организационные навыки;
• понимание банковских бизнес-процессов;
• желателен опыт участия в проектах по реализации web решений;
• английский язык (чтение технической документации). Технические навыки:
• Jira, Confluence, MS Visio, Aris, Draw.io, Plant UML, Swagger
• GraphQL, SQL
• MS Office (excel, word, MS Project)
• СУБД
- PostgreSQL, Oracle

Будет плюсом

• понимание основ и знание инструментов работы с большими данными (Hadoop, Spark, Kafka, Hive ...);
• опыт работы с инструментами прототипирования.