Data Analyst

Moscow

Описание вакансии

Наша DS команда повышает эффективность бизнес-процессов Департамента Глобальных Рынков.
Ключевые направления бизнеса - FX trading, Commodities, Equity, Funding, Fixed Income, Rates, Credit Valuation Adjustment, Structured Products.
Команда решает задачи прогнозирования, ценообразования, выявления поведенческих паттернов и улучшения клиентских путей.

Обязанности

1. Бизнес-анализ:
Понимание предметной области бизнес-заказчика
Проведение kick-off встреч с бизнес-заказчиками (заполнение чек-листов, проведение интервью)
Согласование требований и ведение документации по DS-модели
Подготовка презентационных материалов ко встречам с бизнес-заказчиками

2. Системный анализ:
Понимание общей архитектуры и интеграционных процессов в Банке.
Поиск и согласование c менеджерами данных источников данных для DS модели
Участие в пилотировании и выводе в production DS модели

3. Анализ данных:
Сбор и обработка полученных данных
Верификация данных (проведение тест-case на технические и логические ошибки в данных, валидация данных)
Формирование датасетов/витрин для DS-моделей
Участие в формировании фичей для DS моделей

Расположение

Moscow

Тип работы

Data Science

Номер вакансии

VR-66717

Язык

Russian: C1 Advanced

Обязательные требования

Hard Skills:
1. Анализ данных:
a) Написание и оптимизация сложных SQL запросов на основе большого количества данных и источников (с использованием join, вложенных запросов, оконных функций)
b) Python на базовом уровне: знание базовых конструкций и пакетов:
Pandas (умение оперировать датафреймами, собирать из источников, фильтровать и тд)
Знание основ визуализации данных (matplotlib / plotly / seaborn).Желательно
c) Знание основ СУБД (MS SQL, Oracle, GreenPlum, Hadoop)
d) Работа с большими объемами данных
e) Валидация данных
2. Ведение документации:
a) Создание и актуализация документации на ресурсах типа Atlassian Confluence, Atlassian BitBucket, GitHub и т.д.
b) Работа в Jira
3. Знание продукта:
a) Базовые знания банковских продуктов и принципов банковского бизнеса
b) Основы инвестиций, глобальных рынков
4. Визуализация данных (QlikSense) Желательно
Soft Skills:
1. Аналитическое мышление:
a) Сбор требований с заказчиков, переработка требований и формирование задач на их основе
b) Валидация и детализация бизнес-требований
c) Поиск альтернативных способов решения задач
2. Ответственность за конечный результат, в т.ч.:
a) Управление ожиданиями заказчика:
оценка и обоснование сроков по задаче
соблюдение дедлайнов по задаче
сдача результатов по задаче
b) Управление изменениями:
коррекция входных требований
информирование заказчика
3. Самообучаемость:
a) Самостоятельное изучение документации на публичных и корпоративных ресурсах (в том числе и на английском языке)
b) Поиск решения на профильных ресурсах.
c) Умение задавать конкретные вопросы
d) Быть готовым освоить основные Agile-практики и церемонии: Stand-Up, Ретро, Планирование и т.д.
4. Коммуникабельность
5. Проактивность
6. Стрессоустойчивость