Мы - Компания IT_One, стратегический партнер по цифровизации российского бизнеса и государственных органов. Наша команда реализует крупнейшие проекты цифровой трансформации. Собрали большую команду, в которой сочетаются профессионализм, опыт и молодость. Более 2500 сотрудников. Офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Омске.
Сейчас мы в поиске Аналитика данных в команду аналитики и моделирования в цепочках поставок.
Компания запускает масштабную инициативу по совершенствованию логистики, а именно логистического оффера и процесса исполнения клиентских заказов – области, где каждая фича способна стать значимым фактором для роста товарооборота. Ваша роль будет одной из ключевых: анализ данных, моделирование эффектов и проверка гипотез позволят нам увидеть, какие идеи имеют наибольший потенциал, и расставить приоритеты для реализации.
В команде уже есть накопленная экспертиза в данных, моделировании и оценке гипотез, также есть своя инфраструктура для расчётов (включая DWH).
Обязанности
Уверенное знание python (стандартная библиотека, pandas, numpy и пр.) Уверенное знание SQL Общее представление о мат статистике и теории вероятности Опыт работы аналитиком данных или продуктовым аналитиком от 2х лет Опыт анализа/изменения бизнес-процессов или желание его приобрести Опыт работы с распределенными системами хранения данных (green plum), реляционные СУБД (postgres), git. Опыт работы с библиотеками визуализации данных (matplotlib, seaborn и пр.)
Обязательные требования
• Проведение AdHoc-исследований по запросам команды логистической платформы для поддержки принятия операционных и стратегических решений.
• Участие в формировании и проверке бизнесовых гипотез;
• Сценарное моделирование как по предложенным бизнесом сценариям, так и предложение собственных сценариев по итогам получаемых результатов
• Обсуждение методов решения внутри команды и с бизнесом;
• Разработка алгоритмов и числовых, в т.ч. статистических, моделей
• Интерпретация и представление результатов бизнес-заказчику
• Участие в сверке фактических и смоделированных показателей, по принятым к реализации гипотезам, проведение факторного анализа
• Участие в создании и развитии, совместно с бизнес-командой, перечня основных операционных показателей и методологии их расчета;
• Участие в процессах интеграции данных в корпоративное хранилище;
• Участие в создание витрин, дашбордов и регулярных отчетов по основным операционным показателям для различных бизнес-функций;
• Обязателен опыт от 2х лет в анализе данных. Нужно будет много разбираться в бизнес-процессах и логике хранения и интерпретации данных, которые описывают эти процессы. Сами технологии и код анализа как правило не сложные, дополнительная трудность часто вызывают большие объемы данных.
Будет плюсом
Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau) Знакомство с основами машинного обучения Опыт работы с object storage S3, docker, airflow, nifi, kafka Желание обучать менее опытных коллег
