Старший аналитик ETL

Remote work

Описание вакансии

Мы набираем IT специалистов в большую команду для работы на проектах для одного из крупнейших Банков РФ.

Наша команда строит единую платформу для обработки BigData. Многое уже сделано, но впереди еще много интересных задач.
Мы уже набрали некоторый опыт и готова им поделиться с тобой.
Если мы близки тебе по духу, если хочешь набираться знаний и расти вместе с нами, присоединяйся к нашей команде.

Процесс не стоит на месте. На текущий момент на проекте производится расчет резервов в ручном режиме на множестве таблиц источников.
Доставка данных потребителям так же осуществляется в полуручном режиме.
Необходимо этот процесс полностью автоматизировать и снабдить шаги процесса проверками качества данных.

Обязанности

Проектирование потоков данных, интеграционных решений и витрин данных;
Разработка процессов загрузки данных из систем источников, процессов архивной и инкрементальной загрузок, процессов трансформации данных и построения витрин данных (SAS DI, Hadoop(Impala));
Разработка средств запуска аналитических моделей;
Разработка (или подключение и настройка) средств протоколирования действий пользователей и процессов (систем/компонент);
Подготовка итогового дистрибутива, установка его на тестовые и промышленные стенды ( желательно с учетом версионирования кода, авто-сборки и -установки);
Участие в приемо-сдаточных испытаниях;
Сопровождение внедрения и внедренных решений.

Расположение

Remote work

Тип работы

Functional/System Analysis

Номер вакансии

VR-68046

Язык

Russian: C1 Advanced

Обязательные требования

Участие во всех жизненных циклах разработки программного обеспечения (проектирование, аналитика, разработка, тестирование, внедрение, сопровождение внедрения и внедренных решений) в качестве архитектора или разработчика;
Проектирование и реализация ETL-процессов и интеграционных решений;
Проектирование и реализация процессов построения витрин данных;
Работа с большим объемом данных;
Опыт в разработке ETL/ELT процессов (именно как разработчика) - не менее 2 лет;
Знание инструментов SAS (SAS Data Integration/SAS DI) или языка SAS (Base/Macro).