Почему важен комплексный подход к повышению эффективности процессов
Новость
03.09.2025
Российский рынок информационных технологий активно развивается: если еще пару лет назад эксперты говорили о нехватке зрелых решений в ряде важных направлений и о сложности выбора между ними, то к 2025 году рынок заметно вырос с точки зрения качества. Заказчики стали более уверенно выбирать российские программные продукты или создавать свои. Как в самих цифровых решениях, так и в их разработке активно применяются современные технологии — искусственный интеллект (ИИ-ассистенты), Big Data, подход low-code/no-code. Таким образом, принятие новых технологий в ландшафт компании или продукта заставляет регулярно переосмысливать весь процесс эффективности разработки, построенный ранее.
По нашей практике, успешность любого ИТ-проекта, будь то новая разработка или поддержка существующего продукта — зависит от трех ключевых аспектов: команды, инструментов и их автоматизации, а также метрик. Если руководитель не отслеживает минимум два аспекта из трех, это может привести к тому, что проект не будет доведен до логического результата или не будет соответствовать ожиданиям стейкхолдеров, а значит могут быть не достигнуты стратегические инициативы или, в итоге, миллионы потратятся в пустую.
Сбалансированная команда
На эффективность команды влияет, прежде всего, сбалансированность компетенций ее участников. Чтобы оценить команду по этому параметру, можно воспользоваться классическими метриками:- Широта охвата ключевых компетенций (наличие всех необходимых компетенций в достаточном количестве)
- Баланс уровней специалистов.
Чтобы оценивать данные вопросы, необходимы разработанные скилл-матрицы и периодичный ассесмент команды, которые будут показывать реальную ситуацию.
Вместе с тем, есть еще два дополнительных показателя, которые тоже косвенно могут сказать о том, что баланс компетенций нарушен:
- показатели удовлетворенности команды (ESI и другие) — они показывают, насколько участники команды довольны условиями труда, взаимодействием с коллегами и руководством, процессами, актуальностью и востребованностью проекта;
- показатель текучести — высокая текучесть может свидетельствовать о наличии определенных проблем в формировании проектной команды или процессов.
Только небольшое количество компаний имеют стандартизированные процессы определения качества работы команды. Как правило, это отдается на откуп конкретному руководителю, который сам выбирает, как вести проект, с учетом его специфики. В этом есть свои преимущества, но есть и недостатки: ведь из-за разности подходов возникают сложности сравнения и измеримости.
Хорошая практика, когда основные процессы работы команды разработки должны сопровождаться унифицированными рекомендациями для всех команд. Также хорошо выработать матрицу компетенций проекта. В этих задачах руководителям обычно помогают HRBP. Если в компании пользуются унифицированными рекомендациями на уровне регулярной практики, то это уже помогает эффективнее реализовывать проекты.
Оптимальный стек инструментов
Инструментами эффективности можно назвать не только прикладные системы, которые задействуют разработчики в процессе создания продукта (co-pilot/ИИ-агенты), но и то, как настроены взаимодействия между ними, насколько они автоматизируют этот процесс.Например, наиболее распространенный автоматизированный процесс — CI/CD, то есть непрерывная сборка кода, тестирование, развертывание. По нашей практике, автоматизация этих процедур уже может сэкономить до 30% времени разработчика.
В целом же автоматизированные инструменты, установленные и настроенные правильным образом, влияют как на скорость работы разработчика, так и на скорость доставки продукта до клиента. Они позволяют сократить релизный цикл в 2-3 раза, тратить меньше времени специалистов на рутину, снизить количество ошибок и дефектов в итоговом продукте, а также в принципе масштабировать процесс разработки.
Сквозная связь между трекером и репозиторием с достаточным набором тегов и автоматизаций позволяет экономить массу времени на управлении и дает прозрачную картину команде.
Самые востребованные направления для автоматизации помимо CI/CD:
- Тестирование: юнит-тесты, интеграционные тесты, регрессионные тесты, нагрузочное тестирование, статический анализ кода (SAST)
- Сборка кода: компиляция кода, упаковка приложения/библиотеки (в Docker-образ, jar, exe и т.д.), публикация артефактов в репозиторий (Nexus, Artifactory)
- Мониторинг и оповещение: сбор метрик (производительность, ошибки, доступность), логирование, анализ логов, триггеры оповещений (в Slack, Telegram, PagerDuty) при аномалиях
- Развертывание инфраструктуры IAC: создание и конфигурирование серверов, сетей, баз данных, балансировщиков нагрузки и т.д. с помощью кода (Terraform, CloudFormation, Ansible, Pulumi).
Важно помнить! Автоматизация дает максимальный эффект, когда в первую очередь оптимизирован сам процесс, нельзя автоматизировать хаос. Потому нужно сначала убедиться, что процессы выстроены. Возможно, стоит привлечь внешний или внутренний аудит, который поможет провести оценку.
Подробнее по ссылке
Рекомендуем
Мероприятие
29.11.25
IT_One Java Meetup «Джедайские трюки Java, или Как оптимизировать приложения»
Мероприятие
29.11.25
Практика проектных метрик в разработке программного обеспечения
Мероприятие
29.11.25
Ирина Сокольская, IT_ONE: Секрет успеха — баланс hard и soft skills ИТ-специалистов
Мероприятие
29.11.25
Ирина Сокольская, IT_ONE: Секрет успеха — баланс hard и soft skills ИТ-специалистов
Мероприятие
29.11.25
Ирина Сокольская, IT_ONE: Секрет успеха — баланс hard и soft skills ИТ-специалистов
обсудить сотрудничество
обсудить сотрудничество
Заказать услугу
Согласие
Спасибо за интерес к компании IT_One! Для подписания согласия на обработку персональных данных введите код, направленный на вашу электронную почту
Заявка на сотрудничество отправлена!
Мы свяжемся с вами, если оно соответствует требованиям вакансии
