назад

Как разработчики заставляют бизнес поверить в ИИ

Новость 08.12.2025
Число российских IT-специалистов, которые используют искусственный интеллект (ИИ) в повседневной работе, выросло за год в два раза, показало масштабное исследование IT_ONE, Фонда «Сколково» и «Сколтеха». При этом в большинстве случаев ИИ-трансформация происходит снизу вверх — инициативу берут на себя сами разработчики. Такой стихийный процесс несет риски для бизнеса.

За последний год доля IT-специалистов, использующих ИИ, выросла в России вдвое — до 62%. Если текущие темпы сохранятся, к 2028 г. этот показатель приблизится к 98%.

Такую динамику трудно назвать неожиданной, учитывая скорость развития ИИ. Но результаты исследования IT_ONE показали нечто менее очевидное: главным драйвером изменений стали сами разработчики. Оказалось, что в большинстве случаев они сами выбирают инструменты, которые делают их работу эффективнее.

Причина, вероятно, кроется в том, что в заказной разработке, на которой с 1990-х гг. строится российский IT-рынок, особенно ценятся скорость и гибкость. ИИ идеально вписывается в эту логику — основная ценность ИИ для IT-команд, как показало исследование, заключается в медианном ускорении жизненного цикла разработки (SDLC) на 37%.

Опасность хаотичного применения ИИ

Несмотря на активное использование ИИ разработчиками, отношение к таким инструментам у компаний неоднозначное. С одной стороны, исследование показало, что сторонниками и промоутерами технологии являются 50% технологических лидеров. С другой, 21% IT-директоров относятся к ИИ скептически, видя в нем больше рисков, чем пользы. И этот процент увеличивается. В частности, только четверть крупных компаний наблюдает ощутимый эффект от внедрения ИИ. Примечательно, что именно у скептиков (тех самых 21%), уровень фактического проникновения ИИ выше, чем у сторонников.

Международные исследования показывают, что ИИ может как ускорять, так и замедлять процессы разработки. Например, по данным Stack Overflow, ИИ повышает продуктивность и ускоряет обучение, но не всегда корректно справляется со сложными задачами — приходится тратить дополнительное время на проверку и исправление предложенного кода. Согласно отчету DevOps Research and Assessment (DORA, часть Google Cloud) от 2024 г., внедрение ИИ в процессы DevOps может заметно увеличивать количество ошибок в процессе разработки.

Проблема заключается еще и в том, что хаотичное использование ИИ может привести к утрате внутренней экспертизы и размыванию ответственности между ролями в компании. Если сотрудники начинают полагаться на ИИ во всех аспектах работы, это снижает накопление знаний внутри команды и затрудняет выявление ошибок.

ИИ, как и любой сложный инструмент, действительно может помочь или навредить в задаче — все зависит от того, как именно он используется. К тому же рынок диктует свои правила. Растет доля кандидатов, которые спрашивают про ИИ-инструменты на собеседованиях и отдают предпочтение компаниям, где они уже встроены в процессы. Это значит, что компании, которые до сих пор не выработали стратегию работы с ИИ, рискуют столкнуться не только с технологическими, но и с кадровыми угрозами.

Подробнее по ссылке

Рекомендуем

Мероприятие 29.11.25

IT_One Java Meetup «Джедайские трюки Java, или Как оптимизировать приложения»

Мероприятие 29.11.25

Практика проектных метрик в разработке программного обеспечения

Мероприятие 29.11.25

Ирина Сокольская, IT_ONE: Секрет успеха — баланс hard и soft skills ИТ-специалистов

Мероприятие 29.11.25

Ирина Сокольская, IT_ONE: Секрет успеха — баланс hard и soft skills ИТ-специалистов

Мероприятие 29.11.25

Ирина Сокольская, IT_ONE: Секрет успеха — баланс hard и soft skills ИТ-специалистов

обсудить сотрудничество

Я даю согласие на обработку персональных данных в целях потенциального партнерства. С Политикой обработки персональных данных можно ознакомиться здесь.

Я даю согласие ООО «ИТ1» и компаниям на направление мне маркетинговых материалов и коммерческих предложений. Проставляя галочку, я также даю согласие на обработку персональных данных в указанных целях.

Возврат к списку