Исследование IT_One: более трети вакансий для разработчиков содержат требования в сфере вайб-кодинга
Новость
12.08.2026
Согласно исследованию IT_One, наиболее часто такие требования к знанию вайбкодинга предъявлялись к кандидатам на должности Data-инженера / Data-сайентиста, ML-инженера, системного аналитика.
Среди языков программирования для вайбкодинга чаще всего упоминались Python (безусловный лидер) и Java.
Ввиду того, что вайбкодинг – относительно новое явление, использование этого определения на рынке пока не носит системный характер. В большинстве вакансий для описания этого явления употреблялся термин «ИИ-разработка» или смежные термины – такие, как ML, «промпт-инжиниринг» в контексте разработки и т. д.
Среди типов требований по вайбкодингу встречаются знание ИИ-инструментов (GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude) и навыки проверки и тестирования ИИ-сгенерированного кода (валидации). Владение инструментами для вайбкодинга фактически стали отраслевым стандартом.
Со средней частотой упоминаются умение составлять эффективные промпты для автоматизированного создания кода (промпт-инжиниринг), понимание границ возможностей языковых моделей (LLM), умение встраивать ИИ в процесс разработки (workflow).
Относительно редко работодатели требуют умение использовать ИИ для отладки кода (AI-assisted debugging), навыков ИИ-генерации unit-тестов и тест-кейсов, навыков создания и настройки ИИ-агентов для автоматизации. ИИ-агенты и автоматизация – новые тренды среди запросов.
Дополнительно аналитики IT_One провели опрос руководителей компаний, для которых актуально направление внутренней разработки.
Чаще всего в таких компаниях с помощью ИИ решают или планируют решать задачи написания и рефакторинга кода, автоматизации рутинных задач, генерации тестов и тест-кейсов, дебаггинга и поиска ошибок. Среди других задач – генерация документации и SQL-запросов, анализ требований, поиск и отбор кандидатов (HR), автоматизация код-ревью.
Сотрудники этих компаний заинтересованы в повышении квалификации в области промпт-инжиниринга, методов обеспечения безопасности и конфиденциальности данных при взаимодействии с ИИ, оценки качества ответов ИИ, интеграции ИИ в CI/CD. Также упоминаются юридические и этические аспекты работы с нейросетями.
При этом респонденты отметили проблемы, ограничивающие возможности специалистов. Наиболее актуальные из них – нехватка внутренних инструментов ИИ, блокировка внешних сервисов (в том числе из-за санкций), нехватка знаний в промпт-инжиниринге, невозможность оценить пользу от применения ИИ.
На низкое качество и нерелевантность ответов моделей сотрудники жалуются довольно редко. Нехватка вычислительных мощностей также пока не является основным сдерживающим фактором для большинства компаний: это может означать, что бизнес уже подготовился к применению ИИ, или что ИИ в опрошенных компаниях используется пока в небольшом объеме, или что ставка делается на облачные модели.
Подробнее по ссылке
Рекомендуем
Мероприятие
29.11.25
IT_One Java Meetup «Джедайские трюки Java, или Как оптимизировать приложения»
Мероприятие
29.11.25
Практика проектных метрик в разработке программного обеспечения
Мероприятие
29.11.25
Ирина Сокольская, IT_ONE: Секрет успеха — баланс hard и soft skills ИТ-специалистов
Мероприятие
29.11.25
Ирина Сокольская, IT_ONE: Секрет успеха — баланс hard и soft skills ИТ-специалистов
Мероприятие
29.11.25
Ирина Сокольская, IT_ONE: Секрет успеха — баланс hard и soft skills ИТ-специалистов
обсудить сотрудничество
обсудить сотрудничество
Стоимость оказываемых услуг, выполненных работ, предоставленных прав на объекты интеллектуальной собственности рассчитываются индивидуально в зависимости от технологических потребностей и запросов заказчика.
Заказать услугу
Согласие
Спасибо за интерес к компании IT_One! Для подписания согласия на обработку персональных данных введите код, направленный на вашу электронную почту
Заявка на сотрудничество отправлена!
Мы свяжемся с вами, если оно соответствует требованиям вакансии
