Искусственный интеллект в финансовом секторе: применять, нельзя бояться

В 2023 году проектный офис по реализации программы «Цифровая экономика» оценил объем российского рынка искусственного интеллекта в 650 млрд рублей — это на 18% больше, чем показатель 2022 года. Крупные компании охотно инвестируют в новые разработки, если в они основаны на технологиях, связанных с ИИ. Маркетологи воодушевленно заявляют о том, что цифровые помощники совсем скоро позволят бизнесу повысить производительность труда во всех рутинных операциях. Кажется, что за этим, действительно, будущее автоматизации — в том числе финансового сектора.

Однако на форуме FINOPOLIS на одной из пленарных сессий произошел показательный диалог. В ответ на дискуссию участников о достоинствах ML-моделей, его коллега парировал: давайте внедрять языковые модели, а не пиарить их. Думаю, это ключевая проблематика сегодняшнего этапа развития технологий ИИ: про него очень много интересного говорят, но реальных успешных применений — не так много. Чтобы эти технологии заработали, компаниям требуются большие вложения. И не факт, что эти инвестиции окупятся.

Подводные камни на пути к ИИ

Можно назвать несколько взаимосвязанных причин, почему так происходит.

Первая причина — технологии искусственного интеллекта, аспекты их применения на данном этапе развития очень быстро меняются. Допустим, сегодня вы внедрили одно решение, какое-то ноу-хау, и оно отлично справляется со своей задачей, дает экономическую эффективность. Но что делать, если завтра в этой области появится нечто еще более совершенное? Чем чаще происходят такие изменения, тем меньше уверенности в том, что инвестиции в приобретение и адаптацию каждой новой технологии окупятся. Поэтому компаниям, применяющим у себя ИИ в больших масштабах, нужны значительные ресурсы на то, чтобы глубоко анализировать рынок, успевать на эти перемены реагировать, тестировать новые модели.

Вторая причина — недостаток квалифицированных специалистов, которые необходимы для обеспечения проектов цифровизации и автоматизации. Это касается, в том числе, и финансового сектора, несмотря на то что любой крупный банк — это, по сути, уже ИТ-компания. Профессионалов в области искусственного интеллекта не хватает. Из-за того, что область сравнительно новая, даже у имеющихся специалистов мало реального проектного опыта.

Третья, еще более значимая причина — неготовность бизнес-процессов и ИТ-ландшафта компании к внедрению моделей ИИ. Чтобы такой проект приносил пользу, нужно предварительно провести аудит, определить область задач, подлежащих автоматизации, и сформировать объемное хранилище данных для эффективного обучения моделей. Именно по этой причине, как мы видим, у банков «пылятся на полках» множество решений, которые работают на локальных машинах, но не выводятся в продуктивную эксплуатацию. Даже внедрение достаточно простого AI CV матчера (Curriculum Vitae Matcher — инструмент на основе ИИ для анализа резюме) вызывает много сложностей.

Четвертая причина — неопределенность, связанная с юридическими и этическими аспектами применения систем на основе ИИ. Например, до сих пор в мире не сформировалось единого мнения и судебной практики по отношению к тому, существуют ли у генеративной нейросети авторские права, кто является правообладателем результата ее деятельности. И самое главное — кто понесет ответственность, если интеллектуальная система допустит критическую ошибку? Эти опасения имеют под собой почву. Как любая технология, ИИ требует грамотного и осторожного применения с риск-ориентированным подходом.

Пятая причина — сопротивление персонала. Распространены прогнозы о том, что скоро из-за роботов исчезнет целый ряд профессий. Внедрение технологий ИИ, помимо финансовых ресурсов, требует больших организационных изменений бизнеса, серьезной работы с кадрами, повышения их квалификации — на это готовы далеко все руководители.

Будущее ИИ — в головах детей

По свидетельству ИТ-экспертов, нынешние школьники генерируют больше идей в области применения искусственного интеллекта, чем студенты старших курсов или даже Senior-разработчики. Это связано с тем, что современные 9-10-классники родились и выросли в цифровой среде, с рождения получают опыт применения различных программных инструментов и интернет-ресурсов. Подростки — главные потребители систем искусственного интеллекта, и у них, безусловно, есть собственное видение вариантов его использования.

Единственный нюанс — у них, конечно, пока отсутствуют фундаментальные знания и понимание того, как преподнести бизнесу ценность инновационного проекта, обосновать его финансовые аспекты. Поэтому некоторые компании сейчас активно привлекают школьников и студентов к обсуждению различных идей. А отрабатывают эти идеи и внедряют в финансовый сектор уже Senior-специалисты со своими опытом, знаниями и техническими навыками.

В том числе, компания IT_ONE планирует провести крупный хакатон по искусственному интеллекту, чтобы привлечь школьников и студентов к генерации новых идей. Наши эксперты помогут участникам с постановкой бизнес-целей, оценят предложенные способы их достижения и при появлении перспективных проектов возьмут их на дальнейшую проработку.

Подробнее по ссылке.