назад

Два в одном: как ИИ меняет обучение ИТ-специалистов

Новость 28.07.2026
Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и усиление автоматизации требует новых компетенций. Например, по данным исследования Bain & Company, 44% руководителей компаний во всем мире считают ключевым препятствием для внедрения генеративного ИИ отсутствие внутренних экспертов по нейросетям. В "Авито Работа" подсчитали, что в 2025 году количество вакансий с упоминанием навыков применения ИИ выросло на 90% по сравнению с 2024 годом.

Все чаще встречаются вакансии на стыке двух-трех классических специальностей. Например, разработчик с пониманием ИБ, аналитик с навыками работы с ИИ-инструментами или инженер инфраструктуры с опытом развертывания ML-сервисов. Почему так происходит?

Еще несколько лет назад ИТ-команды строились по простой модели – у каждого была своя четкая зона ответственности. Разработчик писал код, аналитик собирал требования, DevOps отвечал за инфраструктуру, а безопасность контролировала отдельная команда. Сегодня границы постепенно размываются, все чаще в вакансиях мы видим FullStaсk.

Например, практически в каждом проекте появляются требования по информационной безопасности. Но при этом далеко не всегда речь идет о полноценной роли ИБ-специалиста. Чаще компаниям нужен разработчик или аналитик, который понимает базовые принципы обеспечения безопасности. Например, знает, как правильно работать с данными, доступами и архитектурой системы. Именно это дополнительное знание становится решающим фактором при выборе кандидата на проект.

Все больше проектов связано с машинным обучением (ML) и генеративным ИИ, но далеко не всегда компаниям нужен специалист по работе с данными (Data Scientist). Намного чаще требуется инженер, который сможет встроить модели в существующую инфраструктуру. Отсюда, например, появился спрос на MLOps – специалистов, которые работают на пересечении DevOps и машинного обучения и настраивают инфраструктуру для работы моделей.

Таким образом, растет спрос на специалистов с сильной базой в одной области и дополнительными компетенциями в смежных.

Как работает корпоративное дообучение

На рынке мало ИТ-специалистов, способных выйти за рамки конкретного направления. Поэтому компаниям приходится брать инициативу в свои руки – развивать навыки сотрудников под свои задачи. Это касается не только стажировок для студентов. Все больше программ ориентированы на тех, у кого уже есть опыт, но не хватает дополнительных компетенций. Точечное обучение позволяет быстро закрыть эти пробелы.

Такие образовательные программы строятся по нескольким принципам. Во-первых, обучение проходит в небольших группах, обычно до пяти человек. Это позволяет ментору работать с каждым участником индивидуально.

Во-вторых, курс связан с реальными задачами. Программы могут меняться в зависимости от того, какие специалисты нужны командам прямо сейчас. Обучающиеся часто присоединяются к текущим проектам. В этом случае после окончания обучения их гораздо проще интегрировать в команды.

В-третьих, обучение не заканчивается вместе с курсом. Даже после завершения программы специалисты сохраняют доступ к материалам и могут обращаться к менторам за консультацией.

В-четвертых, обучение построено по модульному принципу. Первая ступень – освоение Python как рабочего инструмента. С ним специалист уже готов к подключению к проектам в роли Python-разработчика. Если появляется потребность в компетенциях дата-инженера, обучение продолжается в рамках модуля "работа с данными и инфраструктурой". Это позволяет быстро "собирать" специалиста под конкретную задачу по принципу конструктора.

Подробнее по ссылке

Рекомендуем

Мероприятие 29.11.25

IT_One Java Meetup «Джедайские трюки Java, или Как оптимизировать приложения»

Мероприятие 29.11.25

Практика проектных метрик в разработке программного обеспечения

Мероприятие 29.11.25

Ирина Сокольская, IT_ONE: Секрет успеха — баланс hard и soft skills ИТ-специалистов

Мероприятие 29.11.25

Ирина Сокольская, IT_ONE: Секрет успеха — баланс hard и soft skills ИТ-специалистов

Мероприятие 29.11.25

Ирина Сокольская, IT_ONE: Секрет успеха — баланс hard и soft skills ИТ-специалистов

обсудить сотрудничество

Я даю согласие на обработку персональных данных в целях потенциального партнерства. С Политикой обработки персональных данных можно ознакомиться здесь.

Я даю согласие ООО «ИТ1» и компаниям на направление мне маркетинговых материалов и коммерческих предложений. Проставляя галочку, я также даю согласие на обработку персональных данных в указанных целях.

Возврат к списку