Приглашаем в команду Банка из ТОП-3 в РФ.
Возможность участвовать в разработке/развитии проекта как на базе современных Open Source решений, так и на базе "фундаментальных" Enterprise продуктов, лидирующих в "квадрате" Gartner.
Стек: СУБД SAP/Sybase IQ, SAP/Sybase ASE, MS SQL Server, Greenplum.
ETL IBM Datastage. Oracle Golden Gate, Apache NiFi, Apache AirFlow.
На проекте большой универсальный банк, в котором очень много данных и который очень быстро развивается. Много данных и во внешних системах. Для доставки, обработки и хранения таких массивов данных развивается ETL кластер, DWH кластер.
Постоянно совершенствуются собственные ELT фреймворки доставки данных в слои DWH, фреймворки мониторинга за ETL, визуализация в Grafana, развитие решения контроля качества данных и Data Governance, внедрение Machine Learning для улучшения работы ETL.
В специалистах ценим технические навыки работы с данными, понимание бизнес смысла данных, понимание происхождения, логики обработки, логики консолидации, понимания тракта
Обязанности
• Разработка и поддержка системы сбора логов, метрик, трассировок (Kafka, Clickhouse, K8s, Jaeger, Prometheus, Grafana);
• Разработка, настройка и внедрение системы мониторинга на Python;
• Настройка и разработка CI/CD-пайплайнов для K8s (Teamcity, Bash, Python);
• Обращение к базам данных, разработка SQL-скриптов;
• Разработка интеграций с внешними сервисами.
Обязательные требования
• Понимание работы Docker, K8S/OpenShift;
• Опыт разработки на Python;
• Умение работать с Git;
• Базовое знание SQL и опыт разработки в любой из современных СУБД (PostgreSQL/Clickhouse/Oracle/MS SQL и т.д,);
• Умение анализировать поставленные задачи;
• Ответственность, целеустремленность, нацеленность на результат.
Будет плюсом
• Опыт разработки ИТ-решений для мониторинга/ участие в проектах по автоматизации отчетности/ интеграционных проектах/ проектах по миграции данных;
• Работа с брокерами сообщений (Kafka);
• Разработка дашбордов и алертов в Grafana;
• Опыт развертывания приложений в K8S/ опыт работы в CI/CD;
• Опыт работы с Linux;
• Понимание принципов работы REST-API;
• Разработка DAG в Airflow.
